Микроразметка
Микроразметка – это в широком смысле способ указывать роботам поисковых систем на какие-то объекты в тексте, например, адрес, телефон, персональный сайт и так далее.
История появления микроразметки
История микроразметки началась как бы с двух сторон. Два разных источника начали создавать словари для микроразметки с разными целями. Таковыми были Open Graph и Schema.org. Open Graph начал создаваться сотрудниками фейсбука с целью интериоризации сайта, чтобы о смог стать частью социальной сети и верно и симпатично в ней отображаться. В этом словаре разметки сделаны расширенные ссылки на сайты. В свою очередь Schema.org создавалась поисковыми системами для того, чтобы можно было делать удобные для пользователя сниппеты с данными.
Функции микроразметки
Основные функции микроразметки заключаются в том, чтобы показать поисковому роботу на какие-то определенные участки текста и пометить их определенным образом. В сущности, вначале делалось это для удобства пользователя, чтобы контактные данные организации были видны в сниппете выдачи поисковика и для удобства представления сайта в социальных сетях. Сйчас микроразметку кто только не развивает для своих собственных, подчас узких целей.
Структурное представление о сути микроразметки
Микроразметка – это обобщенное представление о том, что можно указывать данный на странице поисковики или боту, тыкать его носом туда, так сказать. Микроразметка делится на 2 больших раздела, в чем-то это деление напоминает деление внутри языка, на словари, которые издают и согласуют конструкции, которыми можно указывать данные в этой самой микроразметке и на синтаксис, то есть правила употребления слов из словаря, с какими тегами и как их употреблять. Но основная проблема в том, что микроразметка и её части создавалась постепенно, различными командами, которые руководствовались разными целями, поэтому сейчас ситуация с ней выглядит несколько кашеобразно.
Словари микроразметки
Итак, в данной статье рассмотрятся несколько словарей и несколько синтаксисов, которые являются наиболее популярными и, которые распознают поисковые боты. Начнем со словарей. Словарь Open Graph. Этот словарь, как уже говорилось, был создан командой из социальной сети facebook, для того, чтобы любой сайт мог быть частью facebook и красиво в нем отображаться. По статистике Яндекса, 15 процентов сайтов рунета используют словарь микроразметки Open Graph, что является самой большой долей среди словарей (в сумме получается 30, 271% всех сайтов в рунете использует в какой-либо форме микроразметку). Скорее всего, такое большое число (каждый третий сайт по статистике, а много ли мы видим «следов» микроразметки в сниппетах выдачи?) получается из-за того, что многие сайты используют словарь Open Graph только для того, чтобы делать красивые ссылки в социальные сети с сайта. Сейчас Open Graph понимают многие популярные социальные сети, такие как Google+, Twitter, Вконтакте и другие. Сами создатели Open Graph на своем сайте пишут, что цель создания данного словаря является возможность представления данных веб-страницы как социальный граф. Язык строился на основании уже существующих технологий.
Schema.org – этот язык микроразметки создавался совместно поисковыми компаниями (Bing, Yahoo!, Google, Yandex), для того, чтобы у пользователей была возможность увидеть дополнительные данные о компании, человеке, товаре в сниппете выдачи, не заходя на сайт в поисках контактного телефона, адреса фирмы, часов работы. Яндекс также заставляет использовать веб-мастеров микроразметку на страницах, которые участвуют в выдаче в инициативе по созданию Яндекс.Островов, на которые вынесен поиск внутри сайта.
Общее устройство Schema.org заключается в том, что веб-страница представляется схемой из разных типов данных, каждый тип соединен с набором свойств, типы иерархически организуются в схемы. На основном сайте, посвященном разметке Schema.org, приведены примеры существующих утвержденных типов и их свойств. Например, наиболее общий тип Thing, который может иметь следующие свойства (в реальности их больше, но тут приводятся три для примера): alternateName, description, image. В alternateName могут быть представлена текстовая информация, в которой даются псевдонимы (алиасы) описываемого объекта, в свойстве description описание того объекта, о котором идет речь, а в image может быть изображение или ссылка на изображение, о котором идет речь.
Также существуют менее популярные словари, такие как: FOAF (Friend of a Friend), этот словарь основан на идее связей между людьми, вещами, их отношением друг к другу (от этого выражения и пошло его название); Data-Vocabulary.org – этот словарь разрабатывался командой из Гугл до Schema.org, сейчас его разработка остановилась, а разработчики перешли в Schema.org; Dublin Core – словарь, начавший отсчет своего существования в далеком 1995, имевший набор базовых параметров и созданный для библиотечных нужд; Good Relations – словарь, созданный для описания товаров из сферы торговли в интеренте, позволяет описывать товар, его цену, место, где его можно приобрести (такие товары как: книги, билеты на концерты, технику и другие).
Переходным явлением между словарем и синтаксисом (в типологическом смысле, а не в смысловом) является microformats, которые являются попыткой склеить между собой одновременно словарь и синтаксис. Microformats – это открытый формат для создания слов словаря для различных предметных областей, но поскольку их хотят сделать так, чтобы удовлетворены были все, то естественно процесс договора растягивается на очень длительное время. На данный момент завершенных спецификаций немного, они представляют собой набор сущностей с набором присущих им свойств.
Вот список наиболее известных и завершенных микроформатов, распознаваемых поисковиками:
- hCalendar – описание событий;
- hCard – микроформат для описания людей, организаций, контактов;
- hReview — микроформат для разметки отзывов.
Microformats заимствуют частично синтаксис из XML, поэтому он и стоит внизу пирамиды, изображающей развитие и появление микроформатов.
Теперь, примерно закончив с описанием словарей, перейдем к описанию синтаксисов.
Синтаксисы микроразметки
Итак, начнем с синтаксиса microformats: его создатели, запустившие проект в 2005 году, хотели создать простой и понятный синтаксис, использующий базовые детали HTML. В этом синтаксисе используются уже известные теги и для описания атрибутов не создается никаких новых атрибутов: только то, что уже известно и используется в html. Это уже устаревший формат, но дело в том, что поскольку он был одним из первых и давно существует, его внедрило множество сайтов и поэтому поисковые системы вынужденно его поддерживают.
Синтаксис Microdata, часто в нем пишутся конструкции словаря Schema.org, создан энтузиастом из Google, который решил отречься от W3C, написать свой вариант HTML5 с блекджеком и шлюхами со своим синтаксисом. В результате синтаксис получился понятный, но несовместимый с детищем W3C - RDF стандарт. Этот RDFа (Resourse Description Framework in attributes) стандарт был разработан в 2004 году World Wide Web Consortium для представления любых данных в html. В этом стандарте гораздо больше возможностей для описания сложных данных, например, формул. В RDFa можно использовать различные словари, из популярных Open Graph используется чаще нежели Schema.org.
У формата RDFa, пользоваться которым совсем простым смертным будет крайне неудобно, есть потомок: RDFa Lite, состоящий из пяти атрибутов (vocab, typeof, property, resource, prefix).
Практика использования микроразметки
Данный раздел базируется на информации из статьи блога Яндекса на Хабрахабре. По данным Яндекса около 30% всех проиндексированных им сайтов используют в своей практике те или иные типы микроразметки. В этой статье приведены живые примеры эффективного использования сайтами компаний различных микроразметок. Основные краткие выводы, которые можно сделать из этого текста таковы:
Внедрять микроразметку технически несложно, проблем на стадии внедрения на страницы сайтов, как правило, не возникает.
Использовать имеет смысл несколько типов разметок, поскольку все они отличаются по специфике.
В случае интернет-магазинов или сайтов, предоставляющих большое количество разных объектов, и борющихся за то, чтобы среди похожих или одинаковых выбрали купить именно у этого сайта, использование микроразметки, дающей возможность «вынести» описание в сниппет, повысило количество посетителей, уменьшило количество отказов.
Итак, для каких же различных целей корректнее использовать определенные типы микроразметок. Типы микроразметок зависят от тех типов задач и типов площадок, на которых транслируются представления, формируемые микроразметкой. Какие типы задач можно выделить:
- Формирование сниппета на странице поисковой выдачи
- Образ «карточки» с данными, который красиво и емко отображает суть страницы, на которую ведет ссылка, в социальных сетях
- Карточки с адресами на Яндекс или Гугл картах
- Использование микроразметки для Яндекс.Островов
- Описание видео или аудио материалов
- Оформление так называемой глубокой ссылки
- Базы знаний
- Микроразметка в почтовых сообщениях
Итак, какие же виды и средства микроразметки следует использовать для всех этих задач? Начнем с самой первой задачи, красивого отображения в выдаче. Для достижения этой цели использовали Schema.org, Microformats.
Для качественной и красивой трансляции в социальные сети используются несколько типов разметок. Использование одного или другого типа разметки зависит от того, в какой именно социальной сети транслируется отрывок содержания страницы. Для facebook идеальнее всего подходит Open Graph, поскольку эта микроразметка и разрабатывалась специалистами Google для лучшей интеграции страниц сети в фейсбук. А также Twitter Cards, позволяющие вместить в один твит больше информации и представить ссылку с сайта в красивом отображении. Чуть подробнее про эту технологию. Существуют различные типы твиттер-карточек, позволяющие сделать акценты на разной информации: фотографии (карточка может содержать одно изображение или маленькую галерею из четырех), медиа-плеер, просто карточка с одной небольшой фотографией и информацией, карточки приложений для смартфонов и так далее. Все эти карточки по числу символов превышают 140, и в этом их плюс для постящего. В технологии создания карточек нет ничего специфически необычного, для них используются привычные конструкции, отчасти взятые из Open Graph, но прежде чем постить в твиттер надо одобрить домен в валидаторе твиттера. Следует отметить, что для каждого типа карточек нужно свое одобрение. То есть, если карточки с галереей изображений для домена были одобрены, то это не значит, что можно постить карточки с приложениями или карточки с единичным изображением. Их также надо одобрить. Процедура проходит достаточно быстро.
Для создания красивого отображения адресов на гугл и яндекс картах используются как Schema.org (Organization) так и карточки микроформатов. Из существующих микроформатов можно успешно использовать hCard.
Микроразметка для Яндекс.Островов может использоваться различная. Для каталогов товаров успешно применяется ItemList и CreativeWork от Schema.org.
Для описания видео или аудио может быть использована разметка VideoObject от Schema.org или расширение Яндекса для Open Graph. Видео или аудио вписанные в микроразметку позволяют вынести ключевую информацию о медиафайле в сниппет страницы выдачи или, например, на каком-то сайте, агрегирующем эти файлы. Используется это для более детального описания файла: название, серия, год выпуска, название альбома, режиссер/исполнитель, продолжительность и так далее.
Микроразметка Schema.org используется для обрамления ссылок, которое позволяет отобразить ссылку в результатах поисковой выдачи наиболее корректным способом. Ссылки могут быть различными: ссылки на приложения и/или их загрузку, ссылки на страницы и/или части страниц, ссылки на какие-то изображения, документы. Часть этих ссылок решением консорциума WWW называют глубокими ссылками (ссылки на части документов, на загрузку приложения, например).
В базах знаний, таких как граф знаний также используется микроразметка для того, чтобы можно было вычленить основную информацию со страницы и представить её в «пересобранном» виде в сгенерированной карточке от гугла. Информация размечается технологией Schema.org
Микроразметка в почтовых сообщениях используется для того, чтобы пользователь, получившй письмо, мог не писать ответ, а сразу совершить некое действие, не выходя из почты и не переходя на другие сайты, например, прокомментировать пост в социальной сети или согласиться на встречу. Такие выборы можно осуществлять при помощи соответствующих кнопок, добавляемых в письмо. Для решения подобных технологических задач используется Schema.org.
В заключение можно добавить, что микроразметка помогает поисковикам понимать структурный состав страницы и пополнять их базы данных, что, в конечном счете, положительно влияет на поиск. В будущем поиск будет становиться все более и более семантизированным.
Фильтры за спам в микроразметке
26 июня 2015 года появилась информация, что за спам при использовании микроразметки могут налагаться фильтры Google-ом.
Роль микроразметки в семантизации веба
11 сентября 2015 года появилась официальная информация от компании Google, что несмотря на то, что в настоящее время микроразметка не является фактором ранжирования, очень может быть, что она станет таковым в ближайшее время.
Если попробовать заглянуть в отдаленное будущее, то можно предположить, что в дальнейшем развитие словарей и синтаксиса микроразметки позволит указывать не только адреса, телефоны, места, состав продуктов или коллег какой-то персоны, а разделять текст, расчленять его на тезисы, утверждения, доказательства этих утверждений. Если связать это с развитием авторства в гугле и сбором оригинальных текстов в Яндексе, то можно проследить в будущее как поисковики научатся вычленять при помощи парсеров тезисы и утверждения различных авторов вместе с их аргументацией и составлять статьи самостоятельно. Тогда пользователь сможет видеть не выдачу отдельных статей, на сайты с которыми еще надо переходить, читать и пытаться вычленить основную мысль автора, а сразу сгенерированную поисковиком статью из набора суждений различных авторитетных авторов. Теперь мнения будут сталкиваться не в отдельно взятой голове пользователя, который захочет их сопоставить, а сразу на странице поисковой выдачи. Опять-таки, в данном вопросе поисковые боты ориентируются на некоего абстрактного человека, который представляется им эдаким ботаником, который, вбивая некий запрос в поисковую строку, хочет получить объективную информацию с разных сторон вопроса. Сейчас поисковики советуют писать статьи, в которых будут рассмотрены разные точки зрения, но в дальнейшем они научатся собирать эти позиции сами в одной статье.
Источники и материалы про микроразметку
Смотрите также по близким тематикам